Изпечатай

[Naka]

Обикновенно приемат, че интелекта, паметта, че и съзнанието е разположено в мозъка.

Ами ако това не е така? Ведическите писания казват, че има душа -азът която даже не разположена в мозъка а се намира в сърцето!
Размерът на душата е 1 десетохилядна (1/10000) от диаметъра на косъма.

https://www.stephen-knapp.com/vedic_description_of_the_soul.htm


никой не отрича че в мозъка се извършва обработка на информация. има обособени области които отговарят за слух, зрение, говор  .....
ами ако мозъка е само интерфейс към душата? по подобие както периферната нервна система е интерфейс към тялото?
хора преживели клинична смърт казват че по време на смъртта продължават да разсъждават, виждат чуват, че и даже си спомнят.

[4096bits]

Невроните само се наричат неврони, щото по-подходяща дума няма.
Това са няколко нива на абстракции, за да се наподоби взаимосвързаността на мозъчните неврони и начина им на работа.
Хардуерно може да върви на много ядра, но това е отдолу и самата невронна мрежа изобщо не се интересува, върху какво върви.

Представи си приложение за Андроид, който върви върху Джава машината, която се изпълнява в Линукс среда и накрая ядрото върху някаква машинария.

Хардуерни "неврони" ще има скоро. Но няма да са точно неврони. Чиповете ще изпълняват вече трениран модел, който се е доказал с надеждни резултати.

И ще са аналогови, защото сегашните с тактов "часовник" с висока честота, харчат много ток. И са бавни.
Аналоговите чипове може дори да са оптически, което допълнително ще намали консумацията на ток. Хиляда или няклко хиляди пъти по-енерго ефективни ще са.

Този първия прави много добри видеа, но и в двете се обяснява много ясно и последователно, защо се върви по този път.

https://www.youtube.com/watch?v=GVsUOuSjvcg
https://www.youtube.com/watch?v=6Y6FJVqzivc

И след като аналоговите чипове ще изпълняват вече предварително готов алгоритъм, представям си ситуация в бъдеще, където ще напишеш програма или скрипт, ще я пратиш някъде и там ще ти изработят съответнияч чип, който ще е хардуерна репрлика на програмата с цялата ѝ логика. Ти само го поставяш в слота и летиш.

[remotexx]

ама за какво ни е такова специализирано устройство. за бързодействие резултатите на програмния ИИ нали и без това се вадели много, много бързо.

Те резултатите се вадят бързо - обучението му е бавно (докато започне да ги вади тия резултати)

Никсън, тия процесори са само една абстрацкия, приеми го като някакъв вид алгоритъм който решава какво и как да подбере от входните сигнали и/ли от обратната връзка и как да си изчисли там т.нар. тегла (вероятности демек) и прага на чувствителност (т.нар. активационна функция) т.е. по време на обучението то само си решава кои от ния там входните 874 сигнала са му важни (а на 2 ниво кои от предните 16 прави черти /приемайки че предния слой е решил да разложи картинката на прави черти т.е. един слой от мрежата реално не знае какво разпознава, но подбира такава конфигурация която маскимизира най-добрия краен резултат/) и им изчислява вероятностите и им слага тегла. Накрая вече при употреба всичко това вече е изчислено и само събира и гледа превишава ли активационни праг т.е. да подава ли сигнал надолу по веригата. Виж изгледай там пак как предпоследния слой съпоставя определена комбинация от сигнали от пред-предпоследния за да разпознае цифра (в последен слой). По-просто от това не мога да го обясня..

Ако искаш и имаш време изгледай онова тричасовото (поне е на български) там говорят по-подробно как се обучава и какво прави един такъв "процесор"...


А дали ще е цифров, аналогов (може па квантовия да е по-бърз от аналоговия, нищо че цифров) или позитронен ..времето ще покаже.
https://www.youtube.com/watch?v=J-MG8a0J0bk

[Nik123]

уравнение сметка - с много входни променливи и една изходна променлива. реализирано само програмно, (част от програмата за ИИ) работещо върху обикновен компютър.
..

Невроните само се наричат неврони, щото по-подходяща дума няма.
Това са няколко нива на абстракции, за да се наподоби взаимосвързаността на мозъчните неврони и начина им на работа.
..

..
Никсън, тия процесори са само една абстрацкия, приеми го като някакъв вид алгоритъм който решава какво и как да подбере от входните сигнали и/ли от обратната връзка и как да си изчисли там т.нар. тегла (вероятности демек) и прага на чувствителност (т.нар. активационна функция) ..
..

Благодаря на всички за изчерпателните отговори! И се извинявам, че амнайсе пъти питах едно и също нещо, но досега не намирах отговор.

[4096bits]

Тук имаш и предварителна обрабока на данните, за да си сигурен, че ще са форматирани подходящо, като ги разделяш на такива за тренировка на модела и тестови ( какво очакваш накрая ).

Но пускане на елементарно трениране на модел се събира върху не повече от двайсетина реда код.
Например.

Грубата работа е свършена вместо теб и е част от библиотеките.

Ще трябва да си поиграя малко с тези неща
Не съм се занимавал досега с нещо такова

[remotexx]

https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
който иска да се пробва лично - може да си го тренира локално (ако ще и със собствен почерк)

[remotexx]

До какво доведе стачката на сценаристите...
https://cybernews.com/editorial/atlas-review-ai-netflix-jennifer-lopez/
Atlas review: AI might have written this one, but Netflix knows what people need

--
Atlas (2024) - PG-13 - 1h 58m

[Naka]

Нещо тези невронни мрежи дето ги оприличават с човешките хич не се връзват.

Неврона генерира единични импулси с постоянна амплитуда и постоянна ширина на импулса. това което се променя е времето между импулсите.





Извинявайте ама неврона прилича много повече на цифрово устройство отколкото на аналогово (както е в невронните мрежи). ако трябва да се използва терминологията от електрониката - това е импулсна  модулация.

Някъде, много оттдавна  бях чел, че имулсите от невроните, периода между имулсите били кратни на 4. имало по гъсти, гъсти ,редки периоди и т.н. - да ама това съвсем е цифрово и прави 2 битов изчислителен елемент (човешкиневрон). нещо подобно се вижда и на последната картинка, където е дългата време диаграма. Ясно се вижда се дискретизация по времето между импулсите.

----

друга фрапираща разлика.при невронните мрежи, първия слой (например при разпознаването на картинки) всеки неврон  е закачен на всеки пискел. при 1024х768. това прави ~ 780 000 входа  - или 780 000 дендрита. да има такъв неврон в природата??? това което виждам  в нета е човешки неврони максимум около 10 дендрита.

даже при картинка 64х64 това прави 4096 дендрита.

[4096bits]

Не вярвам, че очакваш невронните мрежи да са реплика на невроните в мозъка.
В роботизираните ръце нямаш лакътни стави.

[Naka]

Не вярвам, че очакваш невронните мрежи да са реплика на невроните в мозъка.
В роботизираните ръце нямаш лакътни стави.

защо тогава ги наричат невронни  мрежи. единствената прилика е многото входове и един изход - а а даже и там по броя входове хич не се връзва.

а и аз по същата логика мога да нареча един дешифратор с логически елементи - невронен дешифратор.
https://habrastorage.org/r/w1560/webt/un/io/y3/unioy3iapnq17hrna45rgi0-z0m.png
виж каква плетеница е.

---

това моето чета е че невронните мрежи имали проблем с разпознаването на завъртяни и смачкани картинки. Огромен недостатък . от друга страна за тази цел има много по ефикасен алгоритъм - SIFT
https://en.wikipedia.org/wiki/Scale-invariant_feature_transform

не казвам, че няма смисъл от невронните мрежи, определено е стъпка напред,  но почва да ме дразни че напоследък ги рекламират навсякъде като Пенкилер - на всяка манджа мюрдия.

[4096bits]

Защото както и при невроните в мозъка, тези при невронните мрежи са свързани помежду си. Всеки един с множество други.
В крайна сметка, трябват ти термини и наименования за всичко и са избрали това. Дали поради някаква прилика, аналогия или нещо друго, няма значение.
Но трябва поне малко да се разбира от материята, за да няма обърквания.

[remotexx]

What makes us human...
https://ifunny.co/picture/monk-buddha-what-makes-us-human-buddha-selecting-all-images-Jr5T7OE5B

-- (тук всеки да замести Буда със своите си богове там... почвайки от Зевс, Кали и по-скорошни)
Monk: Buddha, what makes us human?
Buddha: Selecting all images with traffic lights.

--
Скоро на ИИ ще му трябват капчи за да отсява хората (че да не му пречат)

[remotexx]

AI says why it will kill us all if we continue. Experts agree.
https://www.youtube.com/watch?v=JlwqJZNBr4M


I'm Only Human - Rag'n'Bone Man
https://www.youtube.com/watch?v=L3wKzyIN1yk
...don't put the blame on me!

[remotexx]

https://www.theregister.com/2024/06/09/rto_quit_study/

ИИ-то вече каза на хората (шефчетата) как да се справят...
- искате да уволните 1/3 до към 1/2 от персонала без да им плащате обезщетения(та)
- наредете им да се върнат към работа от офиса

Всички се сещаме, че няма как шефчетата да са се сетили сами, и яйчарките не са помогнали особено при положение че половината съкратени са биле баш яйчарки 

П.П. Доскоро номера с аутсорсването не минаваше (поне при дивелъпърите) - наскоро един пак го хванаха така и го уволниха (индийчето /му/ забравило веднъж да влезе през ВПН-а /офисния/ и...) ама вече ауторса е към ИИ-то вкъщи и там да ги видим шефчетата как ще разберат на кого и за какво точно плащат 

[remotexx]

https://arstechnica.com/science/2024/06/we-now-have-even-more-evidence-against-the-ecocide-theory-of-easter-island/

AI analysis of satellite imagery data is a new method for estimating population size.
...
For centuries, Western scholars have touted the fate of the native population on Easter Island (Rapa Nui) as a case study in the devastating cost of environmentally unsustainable living.

Значи тъй а - ИИ от днес за утре, а хората от векове