Мда има ги и експертните системи и Пролога но там недостатъка е че "Всичкото знание е само това което е вкарано в БД" и там БД всъщност му се нарича База от знания и не може да научи нищо ново - единствените "скрити" слоеве които може да докопа са само тези заложени му в БЗ и алгоритъма - най-честия пример са връзката родител-наследник и правилото за внуци и правнуци напр. (затова е БЗ защото вътре си съхранява и правилата напр. това за родител-наследник/пряк/ и с едно правило за непряк открива и внуци и правнуци) но правилото то не може да си го измисли/създаде сам.. нали се сещаш че няма как сам
о напр. да се научин да разпознава котки
Инак да при тези може да се прави backtracking по правилата по които е стигнало до определн извод, то там всичко си е логика и изчерпване на всички възможности но това не е ИИ (па бил той с НН или не)
Това по-горе се използва от математиците и то от (балдър вече) години, да доказват нови теореми т.е. хипотези (това го знам от математици) че там може да се проследи вземането на решение и отначало... (така поне ми разправяха) математиците казват проверявахме всяка стъпка, даже (с гордост) му намирахме и някой шорткът дето всеки математик ще се сети и спестява десетки излишни стъпки на ИИ/ЕС-ма, но напоследък викат а бе при 100 и нагоре стъки вече не му придиряме чак толкова - само следим да не би да е приложил некоя теорема по неприложим начин и.. даже и те си признават че не разбират 50% и нагоре от доказателството ама можал ИИ т.е. ЕС да стигне през 100 теореми до доказателство - приемаме хипотезата за доказана. Хората обик. опитват там с две-три и по-нататъка се отказват или просто това им е капацитета...
Така че (лично мнение) това за backtracking-а (в см. че ИИ нямал) е само за парлама - ей го (горе) жив пример че и да го има никой не тръгва да го проверява (от един момент нататък - като надхвърли човешките възможности, а ИИ ще провери)
- Нискън, да тези възли се наричат процесори но в по общ смисъл (не са Пентиуми) че обработват информацията и то там трябва изчислителна мощ само по време на обучението, ако забелязахте при употреба човек може и на ръка да си направи сметките напр. задействаха ми се <20% активационни неврони от предния/горния слой и не се активирам или задействаха ми се 9/10 т.е. 90% от 10 неврона които следя значи съм активен и пущам 90% ток по жицата към следащия слой (и там който се интересува/следи ще се задейства) Активационната функция с
амо е активна вече при употребата, а тя е нужна защото за разлика от живите неврони които ще прекъснат връзките напр. с другите 874 невроан и ще си оставят само тези 10 които могат да ги активират (при достатъчно силен импулс), то при (днешните) компюрти е по-лесно да не се реконфигурира мрежата милиони пъти при обучение
(прекъсни тая връзка, ма след няколко милиона я пак ми я дай че май ми беше важна) та цифровизирания вариант работи по бързо ако мрежата си е статична но активационната функция вкл./изкл определени връзки - засега е така, може би един ден ..позитронните мозъци ще работят хептен като човешкия
Сега схващате ли защо ИИ/НН е толкова бърз при употреба, а другите там с изчерпването - пиеш две кафета, изиграваш партия шах и накрая Deep Blue ти съобщава следващия си ход и бие световния шампион на шах, докато ИИ може и да загуби понякога партия шах но няма да се остави да бъде изядено от някой лъв докато мисли (или да посторят Deep Blue 2 и до го пратят в историята - да си мисли там колкото иска "що тъй стана")
- Който не (ми) вярва му препоръчвам да си пусне напр. един шах за осмак през емулатор в експертен режим и да видим колко ще чака за един ход с изчерпване на възможности - напр.
SargonЕ вярно - веднъж построена една НН върши добре само това за което е тренирана, но то и при хората трудно ще направиш от един зидаро-мазач компютърджия (
или обратното), но не и невъзможно (то и при НН не че е невъзможно но е по-добре да почнеш отначало с нова НН, там поне това е "евтино" т.е. лесно не трябва да правиш ново дете да го чакаш да порасне па и не знаеш дали ще се заинтересува от компютри или от компоти или па ще тръгне по жени)
П.П.
има някакава 'мода' , предубеденост ли е?, политика, реклама - щом човешкия интелект/мозъкът работи с неврони - значи и ИИ интелект трябва да работи с Невронни мрежи.
Не е мода - просто още сме в етапа не екстензивното развитиеи ползваме каквото още можем да изкопираме от природата, затова много се плашат учените за прехода от AGI към ASI (синтетичен т.е. "отгледан" от ИИ) където вече ще стане преминаване към интензивно развитие и там никой (човек) вече не знае как (ще) работи.
Винаги е било така (в човешката история) след периода на първоначалната експанзия (екстензивно развитие) в един момент наличните ресурси свършват и следва преминаване към интензивно развитие - напр. усвояването на дивия запад - купуваш земя гледаш там кравички, плод-зеленчук, продаваш и с парите купуваш още земя (разширяваш се), но... в един момент наличната заемя свършва, тогава какво... увеличаваш интензитета - почва се едно наторяване, ГМО и т.н. хормони на растежа по-животните, защото застоя е смърт, а конкуренцията не спи.
та... какато казавах и преди - по свой собствен образ и подобие.. даже и боговете ни (човешките) ..и те
затова ми е интересно какви ли ще са боговете на ИИ (и сънуват ли те електронни овце)